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| Hi guys! Agora vamos juntos ver como pode ser interessante usar Big Data na gestão de projetos. |
Nos posts anteriores tivemos uma noção geral sobre o que é e para que serve a análise de dados. Vamos manter esse ritmo mas falando sobre um tema mais específico dessa vez: Devemos/Podemos usar análise de dados na gerência de projetos?
Como já sabemos, Big Data Analytics é o termo usado para referenciar a enorme quantidade de dados que é armazenado em nuvem e que é analisado para extrair informações que possam ser úteis para nós mesmos ou para outras pessoas que estejam dispostas a comprá-las 😏. Tá ok! Mas o que isso tem a ver com gerência de projetos? Ver essa relação pode ser mais simples do que parece, meu caro colega.
Tome como ponto de partida um fluxo simples de um projeto: início, organização, execução e finalização. O gerente de projetos é responsável pelo planejamento de cada fase, por garantir que o tempo dedicado a cada tarefa é o ideal e também por coletar os dados necessários para saber em que melhorar nos projetos seguintes. Pois é, o gerente de projetos tem uma grande responsabilidade e um enorme peso na execução de um projeto, sendo um dos grandes responsáveis por seu sucesso ou fracasso.
Ainda não conseguiu notar a ligação entre os temas? ...coletar os dados necessários para saber em que melhorar nos projetos seguintes...
Aí está a frase chave do poste! Coleta de dados é muito importante quando se quer melhorar um processo, mas não basta apenas coletar os dados, é preciso analisá-los. E é justamente aí que está a ligação entre os dois temas.
É possível usar Big Data Analytics para melhorar o processo de gerenciamento de projetos. Mas como fazer isso? Vamos ver uma receita com quatro passos:
- Junte o máximo possível de dados sobre o gerenciamento de projetos.
- Use Big Data Analytics para extrair informações.
- Use as informações para melhorar o processo de gerência de projetos.
- Colete novos dados a partir dos modelos evoluídos de gerência de projetos.
E assim eu lhes apresento o loop de melhorias.
Sim, eu posso ter feito parecer mais fácil do que realmente é. Mas como já havia dito, este é um post introdutório. Você não esperava sair daqui com um método revolucionário, certo? Certo? Errado! Continue dando uma olhada nos próximos posts, talvez você chegue ao método revolucionário. 😉
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