Carreiras e Habilidades para trabalhar com Big Data Analytics

Saudações, Leitores!

Vocês tem visto, no presente blog, o que é, características e importância do Big Data Analytics. Mas qual o profissional que cuida disso? Este post vai te deixar por dentro das diferentes carreiras e habilidades exigidas na grande ciência dos dados.

Segundo apresentação do blog Business Broadway de uma pesquisa da AnalyticsWeek, podemos separar a Ciência dos dados em 5 grandes áreas com 5 habilidades principais cada, são elas:

• Negócios - Design e Desenvolvimento de Produto, Gestão de Projetos, Desenvolvimento de Negócios, Governança e Compliance, Finanças;
• Tecnologia - Gestão de dados estruturados e não estruturados, Processamento de linguagem Natural, Machine Learning e Big Data;
• Programação -  Administração de Sistemas e de Banco de dados, Cloud, Programação Back-end e Front-end;
• Matemática e Modelagem - Otimização, Matemática, Modelos gráficos, Algoritmos, Estatística Bayesiana;
• Estatística - Gestão de dados, Data Mining e Visualização, Modelagem estatística, Design de experimentos e Comunicação.

(Curiosidade: o profissional que domina todas essas áreas é chamado de profissional unicórnio.) 

http://businessoverbroadway.com/2017/10/29/demystifying-data-science-for-all/

Mas calma aê! É importante salientar aqui que nenhum profissional precisa dominar todas as áreas, sendo muito comum, segundo a pesquisa, os profissionais de dados tenderem a trabalhar em times.

A busca por profissionais para compor os times tem esquentado a área no aumento da busca e formulação de carreiras. Como prova o gráfico abaixo extraído do site de empregos Indeed, nele é perceptível o aumento progressivo ao longo dos anos da procura  de Cientistas de dados. 

http://www.cienciaedados.com/carreiras-em-data-science/

O Blog Ciência e Dados, destaca 7 profissões que o mercado procura, relacionando-as com as habilidades supracitadas chegamos aos seguintes tópicos:

1. Analista de Negócio - é aquele profissional ligado a área de negócio;
2. Analista de Dados - o profissional ligado a área da tecnologia;
3. Arquiteto de Dados - esses profissionais estão ali entre as áreas de tecnologia e programação, eles são responsáveis por planejar o sistema de gestão de dados, de acordo com os potenciais da empresa;
4. Engenheiro de Dados -  estão ligados a área da Tecnologia e Programação, com a missão de construir os reservatórios para Big Data;
5. Cientistas de Dados - esses utilizam as habilidades em matemática, estatística e programação para minerar os dados;
6. Analistas de Marketing - esses ficam com as habilidades de negócio;
7. Estatístico - O estatístico deve dominar as habilidades de matemática e modelagem e, principalmente, de estatística.  

Para uma descrição mais detalhada confira a matéria na íntegra pelo link.

A conclusão e dica geral da DataLeague, principalmente, para iniciantes, é conhecer um pouco de cada área e apenas depois especializar-se naquela que mais se identifica. Assim, será um profissional completo e capaz de trabalhar em equipe entendendo o escopo do problema e realizando as tarefas determinadas. 

Até Breve! 

REFERÊNCIAS 

HAYES, Bob. Investigating Data Scientists, their Skills and Team Makeup. 2015. Acesso em Dez. 2019. Disponível em: <http://businessoverbroadway.com/2015/09/23/investigating-data-scientists-their-skills-and-team-makeup/>

MATOS, David. Carreiras em Data Science. 2019. Acesso em Dez. 2019. Disponível em: <http://www.cienciaedados.com/carreiras-em-data-science/> 

Imagem de Capa:  Disponível em: https://iima.com.br/informationshow-ajudara-profissionais-com-a-introducao-de-tecnologias-de-ecm-big-data-analytics-rpa-inteligencia-artificial-blockchain-e-computacao-cognitiva/.