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| ADAMS, S. (2010) |
Durante todas as discussões que foram realizadas sobre o Big Data Analytics, foi possível observar que essas ferramentas estão cada vez mais úbiquas. Os dados são considerados os commodities da Web 3.0, uma oportunidade de comprar e empresas venderem mais.
Contudo, é preciso estar vigilante a alguns aspectos éticos do uso desses dados. Para profissionais de tecnologia, é preciso resgatar um pensamento mais humanístico, voltado à análise das consequências sociais que podem ser ocorrer devido à utilização do Big Data Analytics de forma inadequada.
É preciso lembrar que, na maioria da vezes estaremos trabalhando com dados pessoais sensíveis e que podem ser utilizados de má fé por empresas ou grupos instituicionais. Um dos casos mais famosos da história recente são as Eleições Presidenciais de 2016 do EUA, onde a Cambridge Analytica extraiu dados de forma ilegal de milhões de usuários para traçar um perfil eleitoral de cada cidadão norteamericano.
Para manter a ética nessa área em ascenção, existem 5 princípios básicos a serem seguidos.
1. Dados privados de usuários e sua identidade devem permacer privados.
2. Informação privata compartilhada deve ser tratada confidencialmente.
3. Usuários devem ter uma visão transparente de como seus dados serão usados.
4. Big Data não deve interferir na vontade humana.
5. O big data não deve institucionalizar preconceitos.
Esse assunto abre espaço para diversas discussões dentro do Big Data. Você pode se aprofundar nesse tema com as leituras sugeridas a seguir:
Queridos alunos,
ResponderExcluirvocês faltam fazer urgentemente três coisas para não serem muito prejudicados na nota do edu-blogue:
1 - como informei desde o início do semestre, convidar-me para ser coautor do edu-blogue (e consequentemente, em seguida, mudar meu status para Administrador do Blogue).
2 - Publicar a versão final do Seminário apresentado em sala de aula
3 - Publicar a versão final do PDF do Plano de Projeto desenvolvido nas aulas
Bons caminhos!
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